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ऑनलाइन नेबरहुड-रेटिंग टूल वॉक स्कोर बेहतर होता रहता है

नई सुविधाओं के साथ जो उपयोगकर्ताओं को यात्रा लागत और समय की गणना करने और आवास की खोज करने की अनुमति देती हैं, वॉक स्कोर के पीछे बहुत सारे विश्लेषणात्मक मोजो हैं।

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लोकप्रिय ऑनलाइन पड़ोस-रेटिंग टूल वॉक स्कोर शुद्ध प्रतिभा है। यह एक सरल (यदि कभी-कभी सटीक रूप से मापना कठिन होता है) अवधारणा - पैदल दूरी के भीतर उपयुक्तता के निकटता - और इसे एक ऐसे माप में बदल देता है जिसे 100-बिंदु पैमाने पर रेट किया जा सकता है। मेरे घर को 'बहुत चलने योग्य' 75 मिलता है; मेरा डाउनटाउन कार्यालय 97 पर 'वॉकर का स्वर्ग' है; मेरे उपनगरीय ससुराल का दर 'कुछ चलने योग्य' 54 है। और मैंने एक मिनट से भी कम समय में तीनों स्कोर सीख लिए: एक पता टाइप करें और आप वहां हैं।

वॉक स्कोर मुझे बता रहा है कि मैं अपने घर से अधिक उपयोगी स्थानों - दुकानों, कार्यालयों, ट्रांजिट स्टॉप, रेस्तरां, आदि - अपने कार्यालय से पैदल पहुंच सकता हूं, भले ही मैं अपने घर से कई लोगों तक पहुंच सकता हूं। और यह कि घर और कार्यालय दोनों मेरे ससुराल की तुलना में अधिक सुविधाजनक स्थान पर स्थित हैं, हालांकि उनके घर से थोड़ी दूरी के भीतर कम से कम कुछ सुविधाएं हैं। यद्यपि कोई सटीक संख्याओं और परिभाषाओं के साथ वक्रोक्ति कर सकता है, वे निष्कर्ष मेरी वास्तविक दुनिया की टिप्पणियों और अनुभव से अच्छी तरह मेल खाते हैं।



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उपयोगकर्ता के लिए सरलता के कारण वॉक स्कोर इतना अच्छा काम करता है। और, चूंकि साइट कुछ साल पहले पहली बार ऑनलाइन हुई थी, इसलिए यह लगातार बेहतर होती जा रही है। उदाहरण के लिए, मैंने पिछली बार साइट के बारे में लिखा था दो वर्ष पहले जब इसने पारगमन को शामिल करना शुरू किया; अब हम इसे मान लेते हैं, वॉक स्कोर के साथ मददगार रूप से रिपोर्टिंग करते हुए कि कौन सा ट्रांज़िट स्टॉप शुरुआती बिंदु से कितनी दूरी पर है। साइट से अब पता चलता है कि मेरे घर में 66 का 'ट्रांजिट स्कोर' है, जिसमें 16 पास के मार्ग हैं और छह स्टॉप आधे मील (मेट्रो रेल सहित, 0.42 मील दूर) के भीतर हैं।

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विशेष रूप से उपयोगी विकास में, साइट अब (बीटा में) गणना कर रही है, न केवल उपयुक्तता से कच्ची दूरी, बल्कि ' स्मार्ट सड़क ' वास्तविक पैदल मार्गों के बाद की दूरी। यह सुविधा (या इसकी कमी) को मापने में बहुत अधिक सटीक है जैसा कि यह अनुभव किया गया है, और परिणामस्वरूप स्ट्रीट स्मार्ट वास्तव में उजागर करता है खराब सड़क संपर्क के कारण पैदल चलने वालों के लिए चुनौतियाँ . उदाहरण के लिए, यदि आपके आस-पड़ोस में बहुत सारे पुल-डी-सैक हैं, जो पहली बार मानचित्र पर एक छोटी, चलने योग्य दूरी के रूप में दिखाई देता है, वास्तविकता में बहुत लंबी हो सकती है क्योंकि आपको जिस मार्ग से जाना है वह इतना अप्रत्यक्ष है। स्ट्रीट स्मार्ट मेजरमेंट के तहत मेरे ससुराल का स्कोर 54 से घटकर 'कार पर निर्भर' 18 हो गया है। आउच। सौभाग्य से, मेरे पुराने पड़ोस में पारंपरिक स्ट्रीट ग्रिड मेरे अपने घर का स्कोर 72 पर रखता है।

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मेरे जैसे वास्तविक भूमि-उपयोग वाले नर्ड के लिए उपयोगी जानकारी जोड़ते हुए, स्ट्रीट स्मार्ट मुझे यह देखने की अनुमति देता है कि मेरे पड़ोस में ब्लॉक की लंबाई औसतन 427 फीट है; मेरे पास 152 प्रति वर्ग मील का अच्छा 'चौराहे घनत्व' है। यह महत्वपूर्ण क्यों है? क्योंकि प्रति वर्ग मील चौराहों द्वारा मापी गई सड़क संपर्क, है नंबर एक संकेतक पड़ोस में कितना चलना होता है। यह इस बात का दूसरा सबसे मजबूत संकेतक भी है कि आस-पड़ोस के निवासियों द्वारा कितनी ड्राइविंग की जाती है: चौराहों की संख्या जितनी अधिक होगी, ड्राइविंग दर उतनी ही कम होगी और कार्बन उत्सर्जन कम होगा।

वॉक स्कोर का स्ट्रीट स्मार्ट संस्करण मुझे यह भी बताता है कि विशेष श्रेणियों की सुविधाओं के लिए मेरा घर कितना सुविधाजनक है। यह कहता है कि घर विशेष रूप से अच्छी तरह से स्थित है, उदाहरण के लिए, पार्कों, बैंकों और किराने का सामान चलने के लिए। (हालांकि, बीटा से पूर्ण लॉन्च तक जाने से पहले इस पहलू पर काम करने की आवश्यकता है। मेरे घर के एक मील के भीतर वॉक स्कोर में पांच स्कूल छूट गए - उनमें से तीन सार्वजनिक - जिनमें से तीन आधे मील के भीतर हैं। इसमें क्या हो रहा है? स्ट्रीट स्मार्ट ने मेरा कंप्यूटर भी बंद कर दिया। मैं बस कह रहा हूं।)

मुझे पहला सेल फ़ोन दिखाओ
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स्ट्रीट स्मार्ट से परे, टूल और अनुकूलन के वॉक स्कोर परिवार में हाल के परिवर्धन में शामिल हैं आवागमन समय की गणना और विभिन्न तरीकों से लागत और विशेष रूप से एक विशेषता होटलों के लिए खोज की सुविधा चलने योग्य स्थानों में। कुछ हफ़्ते पहले साइट ने एक परिष्कृत . भी जोड़ा अपार्टमेंट खोज सुविधा , चलने योग्य स्थानों में अपार्टमेंट की तलाश करने वाले उपयोगकर्ताओं को जल्दी से खोजने और उनकी तुलना करने की अनुमति देता है। यह सुविधा कम्यूट-टाइम डेटा के साथ इंटरैक्ट करती है ताकि आप खोज कर सकें, उदाहरण के लिए, बाइक से आपके कार्यस्थल के 20 मिनट के भीतर अपार्टमेंट, या ट्रांज़िट द्वारा 30 मिनट के भीतर, या जो भी हो।

बस इसी हफ्ते, व्यस्त वॉक स्कोर टीम ने अपार्टमेंट खोज में एक ' कार-लाइट लाइफस्टाइल ' कई कार्यस्थलों में प्रवेश करने और सभी के लिए काम करने वाले खोज परिणाम खोजने के लिए। अच्छी रेटिंग और नौकरी केंद्रों से निकटता वाले जमींदारों से अपेक्षा करें कि वे अपनी मार्केटिंग में अधिक से अधिक बार वॉक स्कोर का उपयोग करें, बस जैसा कि बिक्री के लिए बाजार करता है .

यह छोटा सा उपकरण जो सतह पर इतना सरल है, जिसे अब हम मान लेते हैं, इसके पीछे बहुत सारे विश्लेषणात्मक मोजो हैं। वॉक स्कोर सही नहीं है, लेकिन मुझे यह पसंद है कि साइट के डेवलपर्स ने परफेक्ट को अच्छे का दुश्मन नहीं बनने दिया। वे इस बारे में स्पष्टवादी हैं उनके एल्गोरिदम की सीमाएं (अब तक) वॉकर के लिए महत्वपूर्ण कुछ कारकों को सटीक रूप से पकड़ने के लिए, लेकिन उनका दर्शन आगे बढ़ते रहना और सुधार करना है। मेरी राय में, वे बस यही कर रहे हैं।

यह छोटा वीडियो यह दिखाने का बहुत अच्छा काम करता है कि अपार्टमेंट खोज सुविधा का उपयोग कैसे किया जा सकता है:

यह पोस्ट पर भी दिखाई देता है एनआरडीसीकम्यूटेटर , एक अटलांटिक भागीदार साइट।

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